2017年10月，银河国际网站4556新进青年教师伍飞云博士的研究成果以“Compressed Acquisition and Denoising Recovery of EMGdi Signal in WSNs and IoT”为题，在工业信息领域顶尖学术期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上发表（Feiyun Wu,Kunde Yang and Zhi Yang，Compressed Acquisition and Denoising Recovery of EMGdi Signal in WSNs and IoT，IEEE Transactions on Industrial Informatics，2017, DOI: 10.1109/TII.2017.2759185）。该期刊为工程技术领域Top期刊，中科院SCI分区为1区，2017年该期刊影响因子为6.764，其学术价值得到了国际学者的关注与肯定。

伍飞云博士的研究成果为解决低能耗条件下，无线局域网及物联网中数据的压缩以及恢复问题提供了有效方法和新思路。该工作巧妙地利用了小波变换对信号进行稀疏表达，在此框架下采用双曲正切函数创新性地构造近似零伪范数约束，并在此基础上对信号在小波域上进行稀疏值求解。该算法计算量小且恢复精度高，有望在水声信号处理、通信信号处理、生物医学信号处理等领域得到应用。

伍飞云博士自2016年毕业于厦门大学后，加盟银河国际网站4556声学与信息工程系和水声工程国家重点学科，2017年获得国家自然科学青年基金资助。

Fig.1 The flow chart and the main module diagrams

Fig.2 (a) The measurement matrix and (b) basis matrix